Методы статистической обработки информации

УМКД дисциплины

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Целью освоения дисциплины “Методы статистической обработки информации” является изучение современной методологии статистического анализа, а также применение полученных знаний при обработке экспериментальных данных с использованием компьютерных и сквозных технологий на основе: - знаний о моделях и способах представления экспериментальных данных; - знание основных статистических понятий и терминов; - знания об основных этапах статистической обработки данных; - основные статистические методы оценивания характеристик экспериментальных данных; - специализированного программного обеспечения, реализующего основные методы статистической обработки и визуализации экспериментальных данных. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Методы статистического анализа данных используются для получения теоретических зависимостей на основе экспериментальных данных. При этом основная цель данных расчётов является получение объективной теоретической зависимости с некоторой долей погрешности. Использование теоретического материала позволяет сократить временные и материальные затраты на проведение экспериментов, выделить основные влияющие факторы и нивелировать влияние второстепенных. Умение анализировать экспериментальные данные является первоосновой любого научного исследования 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в обязательную часть "Блок 1" образовательной программы магистратуры, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предыдущие дисциплины: История информатики, Компьютерные технологии в науке и образовании, Системный анализ, Деловой иностранный язык, Современные методы разработки сложных программных комплексов, Производственная практика 1: научно-исследовательская работа. Последующие дисциплины: Учебная практика: педагогическая практика, Системное администрирование, Выполнение и защита выпускной квалификационной работы, Управление проектами, Экономико-правовые основы рынка программного обеспечения, Метрология и качество программного обеспечения, Достоверный и правдоподобный вывод, Инженерия знаний Методы извлечения знаний, Методы и средства администрирования информационных систем, Математическое моделирование интеллектуальных систем, Мягкие вычисления в гибридных системах, Производственная практика 4: научно-исследовательская работа, Методы машинного обучения. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК1 - Способен находить, формулировать и решать актуальные проблемы фундаментальной и прикладной информатики и информационных технологий ОПК 4 - Способен осуществлять профессиональную деятельность в соответствии с законодательством Российской Федерации в сфере образования и нормами профессиональной этики УК 1 - Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, выработать стратегию действий