Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Инженерия знаний

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация (2020 г.) - mgRPD_IZ_MOAIS_2020.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - mgMR_IZ_MOAIS_2020.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель дисциплины заключается в теоретической и практической подготовки обучающихся в области инженерии знаний, получение ими навыков проведения исследований в этой области. Задачи курса: 1) усвоение обучаемыми основных понятий инженерии знаний; 2) формирование у обучаемых умений выполнения действий по применению математических основ информатики в области инженерии знаний и использованию основных моделей информационных технологий по инженерии знаний при разработке и исследовании нового программного обеспечения: приобретение первоначального умения, умения по образцу, осознанного умения и автоматизированного умения; 3) формирования умственного навыка и навыка восприятия на основе полученных знаний и умений по применению математических основ информатики в области инженерии знаний и использованию основных моделей информационных технологий по инженерии знаний при разработке и исследовании нового программного обеспечения; 4) формирование готовности к применению математических основ информатики в области инженерии знаний и использованию основных моделей информационных технологий по инженерии знаний при разработке и исследовании нового программного обеспечения. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина формирует основные понятия и навыки для ориентировании в области искусственного интеллекта, в частности в инженерии знаний и моделях представления знаний, также формирует необходимые знания для работы с технологиями разработки экспертных систем. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в формируемую часть "Блок 1" образовательной программы магистратуры, реализуется на 2-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: «Архитектура информационных систем», «Прикладной искусственный интеллект», «Производственная практика 2: научно-исследовательская работа», «Правовая охрана результатов интеллектуальной деятельности», «Современные методы разработки сложных программных комплексов», «Системный анализ», «История информатики», «Методы статистической обработки информации», «ИТ-менеджмент». Последующие дисциплины: «Достоверный и правдоподобный вывод», «Мягкие вычисления в гибридных системах», «Теоретические основы обработки естественно-языкового текста», «Метрология и качество программного обеспечения», «Производственная практика 4: научно-исследовательская работа», «Выполнение и защита выпускной квалификационной работы». 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 2 - Способность проводить научные исследования на основе существующих методов в конкретной области профессиональной деятельности ПК 3 - Способен проводить патентные исследования, определять формы и методы правовой охраны и защиты прав на результаты интеллектуальной деятельности, распоряжаться правами на них для решения задач в области развития науки, техники и технологии УК 1 - Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, выработать стратегию действий