Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Мягкие вычисления в гибридных системах

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация (2019 г.) - 1 РПД_МВГС_020403_2019.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - 1 MU_МВГС_020403_2019.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Целью учебной дисциплины является изучение основ, принципов построения, организации и функционирования интеллектуальных гибридных систем. Задачи дисциплины: - использование основных принципов организации информационных процессов в интеллектуальных гибридных системах; - приобретение опыта использовать основные способы обучения систем; - умение использовать основные типы моделей интеллектуальных гибридных систем и области их применения; - выработать опыт разработки и реализации программных моделей систем; - иметь представление о современных достижениях в разработке и коммерческом использовании интеллектуальных гибридных систем. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина посвящена изучению сочетания вероятностных рассуждений, нечеткой логики, нейронные сети и эволюционные вычисления, составляющих основу мягких вычислений, подходу к созданию гибридных интеллектуальных систем, способных рассуждать и обучаться в неопределенной и неточной среде. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в формируемую часть "Блок 1" образовательной программы магистратуры, реализуется на 2-м году обучения с трудоемкостью освоения - 6.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины - системный анализ, методы статистической обработкиинформации, инженерия знаний. Последующие дисциплины - подготовка и защита ВКР. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 2 - Способность проводить научные исследования на основе существующих методов в конкретной области профессиональной деятельности. ПК 3 - Способен проводить патентные исследования, определять формы и методы правовой охраны и защиты прав на результаты интеллектуальной деятельности, распоряжаться правами на них для решения задач в области развития науки, техники и технологии. УК 1 - Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, выработать стратегию действий.