Рабочая программа и аннотация
(2020 г.)
- РПД_ПИИ_МАГ_МОАИС_2020.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться
Методические рекомендации -
MU_ПИИ_020403_2020.pdf
1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель преподавания дисциплины – получение знаний о прикладном применении методов искусственного интеллекта. Задачи: формирование у обучающихся представлений о прикладном применении результатов научных исследований в области искусственного интеллекта; умений применять методы искусственного интеллекта в решении прикладных задач; навыков создания прикладных интеллектуальных систем. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина посвящена изучению современного уровня применения методов искусственного интеллекта в решении прикладных задач; технологий искусственного интеллекта, применяемых для создания интеллектуальных систем, применяемых на современном этапе развития искусственного интеллекта. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в формируемую часть "Блок 1" образовательной программы магистратуры, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: системный анализ. Последующие дисциплины: инженерия знаний, мягкие вычисления в гибридных системах, методы извлечения знаний, достоверный и правдободобный вывод. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК 1 - Способен демонстрировать базовые знания математических и естественных наук, программирования и информационных технологий. ПК 2 - Способность проводить научные исследования на основе существующих методов в конкретной области профессиональной деятельности. УК 1 - Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, выработать стратегию действий.