Численные методы

УМКД дисциплины

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины "Численные методы" 1. Цели и задачи изучения дисциплины Основной целью курса являются освоение теории методов вычислительной математики и закрепление их путем практического применения с использованием языков программирования высокого уровня. Ядро дисциплины составляют: А) оценки погрешностей; Б) освоение методов преодоления трудностей встречающихся при практической реализации методов вычислительной математики из-за погрешностей, имеющихся в исходных данных. В курсе закрепляются навыки разработки алгоритмов решения задач методами математического моделирования и составления блок-схемы программы с последующим программированием на языке высокого уровня. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина входит в базовую часть математический и естественно-научного (МЕН) цикла и реализуется с общей трудоемкостью освоения - 4 Зет. Содержание дисциплины состоит из нескольких основных разделов: методы решения нелинейных уравнений; методы решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ); методы приближения функций; методы численного дифференцирования и интегрирования; методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в базовую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Базой для освоения курса являются такие дисциплины как «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Аналитическая геометрия», «Обыкновенные дифференциальные уравнения», «Программирование». 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК 1 - Способен использовать положения, законы и методы естественных наук и математики для решения задач инженерной деятельности ОПК 2 - Способен самостоятельно проводить экспериментальные исследования и использовать основные приемы обработки и представления полученных данных