Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Цифровые технологии в сфере безопасности

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация (2020 г.) - ЦТ в СБ очная, заочная 2020.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - МР по организации дисциплины.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины (практики) Цель изучения дисциплины способствует расширению кругозора обучающегося в области цифровых технологий в сфере безопасности. Задачи дисциплины: использование цифровых технологий для сбора и хранения данных о состоянии окружающей среды; систематизирование и обработка накопленной информации в рамках мониторинга; пользование программных комплексов в последующей деятельности. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины (практики) Дисциплина входит в цикл дисциплин подготовки магистра по направлению «Техносферная безопасность» и реализуется по очной форме на 1-м году обучения, по заочной форме на 1-м году обучения. При изучении данной дисциплины обучающиеся приобретают знания, на базе которого выпускник сможет самостоятельно решать проблемы в области мониторинга, прогнозирования чрезвычайных ситуаций. Трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 3. Место дисциплины (практики) в структуре образовательной программы Дисциплина входит в формируемую часть "Блок 1" образовательной программы магистратуры, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины (практики) с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Мониторинг чрезвычайных ситуаций в техносфере 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины (практики) В результате освоения дисциплины (практики), у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОК 4 - способность самостоятельно получать знания, используя различные источники информации ПК 10 - способность анализировать, оптимизировать и применять современные информационные технологии при решении научных задач ПК 11 - способность идентифицировать процессы и разрабатывать их рабочие модели, интерпретировать математические модели в нематематическое содержание, определять допущения и границы применимости модели, математически описывать экспериментальные данные и определять их физическую сущность, делать качественные выводы из количественных данных, осуществлять машинное моделирование изучаемых процессов