Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Эвристические методы и алгоритмы

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - РП_БАК_ПИ_ЭМиА_2021.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MU_ЭМиА_020303_2021.pdf

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины "Эвристические методы и алгоритмы" 1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель изучения дисциплины - изучение и освоение понятий, моделей, методов, структур данных и алгоритмов, применяемых при решении и анализе труднорешаемых задач. Задачи: 1. Усвоение обучаемыми основных классов труднорешаемых задач, моделей вычислений и эвристических алгоритмов. 2. Формирование у обучаемых умений выполнения действий в рамках дисциплины "Эвристические алгоритмы" в последовательности: приобретение первоначального умения, умения по образцу, осознанного умения и автоматизированного умения. 3. Формирование умственного навыка и навыка восприятия на основе полученных знаний и умений по дисциплине "Эвристические алгоритмы". 4. Формирование репродуктивной способности по эвристическим алгоритмам. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина посвящена рассмотрению классов труднорешаемых задач и рассмотрению эвристических алгоритмов, применяемых для их решения, а также оценке сложности алгоритмов на основе теоретических (нижних) оценок и компьютерных экспериментов. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в формируемую часть "Блок 1" образовательной программы бакалавриата, реализуется на 3-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины – Основы программирования. Дискретная математика. Алгоритмы дискретной математики. Объектно-ориентированное программирование. Web-программирование. Технология разработки программного обеспечения. Комплексная автоматизация в корпоративных информационных системах. Последующие дисциплины – Проектирование программного обеспечения. Теория автоматов. Математическое моделирование систем. Проектирование интеллектуальных систем. Функционально-логическое программирование. Статистические методы в инженерных исследованиях. Производственная практика 3: научно-исследовательская работа. Выполнение и защита выпускной квалификационной работы. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ПК-1 – Владение навыками моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения. УК-1 – Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач.