Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация (2021 г.) - zmgRPD_MiAIAD_PE_2021.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - mgMR_MiAIAD_PE_2021.pdf

Аннотация

1. Цели и задачи изучения дисциплины Цель: формирование культуры мышления, способности выстраивать логику рассуждений при анализе профессиональной информации посредством методов интеллектуального анализа данных и интерпретации результатов. Задачи курса: 1) усвоение обучаемыми основных методов интеллектуального анализа данных: сущность каждого метода, его формальное описание, практическое применение; 2) формирование у обучаемых умений анализировать профессиональную информацию, применять к ним методы интеллектуального анализа данных, интерпретировать результаты анализа; 3) формирование готовности к проектированию языков представления данных и их применения при решении задач интеллектуального анализа данных. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Дисциплина формирует и развивает умения и навыки решения профессиональных задач, связанных с интеллектуальным анализом данных и их интерпретацией. 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в формируемую часть "Блок 1" образовательной программы магистратуры, реализуется на 2-м году обучения с трудоемкостью освоения - 4.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Предшествующие дисциплины: Методология программной инженерии, Научно исследовательский семинар 1, Системы искусственного интеллекта, Методология научного познания. Последующие дисциплины: Научно исследовательский семинар 3, Программирование специализированных вычислительных устройств, Распределенные системы обработки информации, Основы информационной безопасности, Управление проектами в области ИТ, Верификация программного обеспечения, Производственная практика: научно-исследовательская работа 1, Научно исследовательский семинар 4, Протоколы вычислительных сетей, Системы цифровой обработки сигналов, Планирование проекта в области ИТ, Программно-аппаратные средства защиты информации, Производственная практика: научно-исследовательская работа 2, Производственная практика: научно-исследовательская работа 3, Подготовка и защита ВКР. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: УК 1 - Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, выработать стратегию действий