Анализ данных

УМКД дисциплины

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины "Анализ данных" 1. Цели и задачи изучения дисциплины Основной целью курса является формирование у обучающихся компетенций, позволяющих использовать математико-статистические методы для обработки, анализа и систематизации данных по теме исследования и принимать решения на основе проведенного исследования. Задачи курса:  уметь работать с данными из различных источников, их фильтрация, преобразование с помощью математических методов и вычислительных алгоритмов;  формирование навыков обработки, анализа и моделирования данных;  уметь самостоятельно использовать аналитический инструментарий в исследовании общественных явлений и процессов. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Предметом дисциплины являются методы анализа данных и исследования вычислительных алгоритмов, процессов исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных.Содержание дисциплины состоит из основных разделов: Введение в курс «Анализ данных», Современные методы анализа данных в среде R, Распределение вероятностей, Статистика выводов, Корреляция, Основы регрессионного анализа, Системы аналитической обработки данных, Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). 3. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина входит в обязательную часть "Блок 1" образовательной программы магистратуры, реализуется на 1-м году обучения с трудоемкостью освоения - 2.0 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для успешного освоения знаний по дисциплине обучающийся должен иметь представление об основных особенностях статистической науки и ее категориях, основы теории вероятности и математической статистики, методы описательной, аналитической статистики и эконометрики. Связь с последующими дисциплинами: знания данного курса необходимы для прохождения учебной и производственной практик, выполнения научно-исследовательских работ (НИР) и ВКР. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины, у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции: ОПК 5 - Способен использовать современные информационные технологии и программные средства при решении профессиональных задач