Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Общая теория статистики

УМКД дисциплины

Рабочая программа и аннотация - OTS_PI_25-04-2018.pdf - для просмотра файла необходимо авторизоваться

Методические рекомендации - MR_OTS_PI_25-04-2018.pdf

Аннотация

Аннотация рабочей программы дисциплины «Общая теория статистики» Направление подготовки: 09.03.03 «Прикладная информатика» Направленность программы: Прикладная информатика в экономике Форма обучения: очная Присваиваемая квалификация (степень): бакалавр Год набора: 2018 1. Цель и задачи изучения дисциплины Основной целью курса является формирование у студентов базовых компетенций, позволяющих выработать обоснованные стратегические решения, сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющейся информации, используя системный подход и соответствующие математико-статистические методы для обработки, анализа, систематизации и моделирования социально-экономических явлений и процессов для решения прикладных задач. «Общая теория статистики» является важным инструментом, обеспечивающим теоретическую и методологическую подготовку бакалавров данного направления, служит основой для разработки и совершенствования использования математико-статистических методов в прикладных исследованиях. Задачи курса: • иметь четкое представление о данных (виды данных, их классификация и т.д.) и системе статистических показателей (системный подход к исследованию объекта); • уметь проводить статистический анализ данных и моделирование с помощью методов описательной и аналитической статистики; • формирование навыков разработки методических вопросов статистического анализа явлений и процессов; • уметь самостоятельно применять системный подход и математико-статистический инструментарий в исследовании социально-экономических явлений и процессов. 2. Краткая характеристика учебной дисциплины Предметом дисциплины является анализ данных, изучение количественной стороны качественно определенных общественных явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, тенденции и закономерности их развития, взаимосвязи между ними. Содержание дисциплины состоит из основных разделов: особенности, основные понятия и категории статистической науки; основы описательной статистики; основы аналитической статистики. 3. Место дисциплины структуре образовательной программы Дисциплина входит в вариативную часть «Блок 1», реализуется на 2-м году обучения с общей трудоемкостью освоения - 2 Зет. 4. Взаимосвязь дисциплины с предшествующими и последующими дисциплинами учебного плана подготовки Для успешного освоения знаний по дисциплине «Общая теория статистики», студент должен иметь представление об основных законах развития общества; основные понятия, категории, законы и т.д. экономической науки; знать принципы расчета вероятностей случайных событий, функций плотности вероятностей и функций распределения, основные законы распределения случайных величин, предельные теоремы теории вероятностей, принципы расчета оценок параметров генеральной совокупности и проверки статистических гипотез; уметь использовать математические ППП для решения задач. Базой для освоения курса являются «Микроэкономика», «Теория вероятностей и математическая статистика», Знания данного курса необходимы при дальнейшем изучении дисциплины «Социально-экономическая статистика», «Эконометрика», «Практикум по статистическим пакетам прикладных программ», для выполнения учебная, производственные практики, выполнение ВКР. 5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины В результате освоения дисциплины у обучающихся должна быть сформирована и развита часть дескрипторов общепрофессиональной компетенции ОПК-2 «Способность анализировать социально-экономические задачи и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования» и профессиональной компетенции ПК-23 «Способность применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач».