Размер шрифта
Цветовая схема
Изображения
Обычная версия сайта

Интеллектуальный анализ данных

Номер 229
Дата регистрации 28-01-2015
Количество просмотров 702
Участие в выставке НТР ВСГУТУ нет
Наименование Интеллектуальный анализ данных
Вид результата Научно-исследовательская опытно-конструкторская разработка (НИОКР)
Отношение к приоритетным направлениям и технологиям
Отношение к приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники в РФ Информационно-телекоммуникационные системы
Отношение к критическим технологиям РФ Технологии и программное обеспечение распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем
Отношение к приоритетным научным направлениям ВСГУТУ Искусственный интеллект, компьютерное моделирование и высокопроизводительные вычислительные системы
Авторы (Ф.И.О., ученая степень и звание, должность, кафедра) .
1 Бильгаева Людмила Пурбоевна, ктн, доцент, кафедра "Системы информатики", 89834203097
2 Самбялов Зорикто Гомбоевич, аспирант, кафедра "Системы информатики"
3 Бурлов Николай Александрович, аспирант, кафедра "Системы информатики"
Описание Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) одно из актуальных направлений научных исследований в области анализа больших данных. В данной работе исследуются вопросы разработки новых кибернетических методов Data Mining для анализа данных или модификации существующих с целью улучшения точности, производительности и других параметров в зависимости от целей анализа.
фотографии
Область применения Сельское хозяйство
Медицина
ЖКХ
Промышленность
другое для любой отрасли
Другое Для региона, муниципального образования региона.
Главные преимущества
Научная новизна результата инновационной деятельности 1.Снижение размерности исходных данных без искажения их информативности на основе автоматического распределения факторов, осуществляющегося посредством максимизации суммарного вклада дисперсий соответствующих факторов в главные компоненты. 2.Комбинированная кластеризация, позволяющая решать задачу автоматической классификации не только числовых, но и категориальных нечетких данных, а оценка качества кластеризации.
Практическая значимость Интеллектуальный анализ социально-экономического состояния Республики Бурятия и его муниципальных образований, анализа тенденций их развития и прогнозирования будущего состояния. Решение этих задач будет способствовать повышению качества принятия управленческих решений.
Форма защиты интеллектуальной собственности
Свидетельства об официальной регистрации программы для ЭВМ
программы для ЭВМ
Название, номер, дата, кем утвержден, срок действия «Программный модуль автоматического построения главных компонент по данным социально-экономического развития региона», №2011619415, 12 декабря 2011 г., М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Бессрочно.
Название, номер, дата, кем утвержден, срок действия «Модуль комбинированной кластеризации», №2013619138, 26 сентября 2013 г., М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Бессрочно
Текущая стадия развития НИР
Тип требующегося сотрудничества Совместная дальнейшая разработка
Тип искомого партнера Университет
Предпочитаемые страны Россия


По интересующей Вас информации обращайтесь в Инновационный центр ВСГУТУ.
Адрес: 670013, Республика Бурятия, г.Улан-Удэ, ул. Ключевская, д. 40В, строение 1, каб. 301
E-mail: vsgtu-innocenter@yandex.ru, Тел.: (3012)43-46-71, Факс: (3012)43-46-71
Контактные лица: Гергенов С.М.