Номер | 229 |
Дата регистрации | 28-01-2015 |
Количество просмотров | 702 |
Участие в выставке НТР ВСГУТУ | нет |
Наименование | Интеллектуальный анализ данных |
Вид результата |
Научно-исследовательская опытно-конструкторская разработка (НИОКР) |
Отношение к приоритетным направлениям и технологиям | |
Отношение к приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники в РФ |
Информационно-телекоммуникационные системы |
Отношение к критическим технологиям РФ |
Технологии и программное обеспечение распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем |
Отношение к приоритетным научным направлениям ВСГУТУ |
Искусственный интеллект, компьютерное моделирование и высокопроизводительные вычислительные системы |
Авторы (Ф.И.О., ученая степень и звание, должность, кафедра) | . |
1 | Бильгаева Людмила Пурбоевна, ктн, доцент, кафедра "Системы информатики", 89834203097 |
2 | Самбялов Зорикто Гомбоевич, аспирант, кафедра "Системы информатики" |
3 | Бурлов Николай Александрович, аспирант, кафедра "Системы информатики" |
Описание | Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) одно из актуальных направлений научных исследований в области анализа больших данных. В данной работе исследуются вопросы разработки новых кибернетических методов Data Mining для анализа данных или модификации существующих с целью улучшения точности, производительности и других параметров в зависимости от целей анализа. |
фотографии | |
Область применения |
Сельское хозяйство Медицина ЖКХ |
Промышленность | |
другое | для любой отрасли |
Другое | Для региона, муниципального образования региона. |
Главные преимущества | |
Научная новизна результата инновационной деятельности | 1.Снижение размерности исходных данных без искажения их информативности на основе автоматического распределения факторов, осуществляющегося посредством максимизации суммарного вклада дисперсий соответствующих факторов в главные компоненты. 2.Комбинированная кластеризация, позволяющая решать задачу автоматической классификации не только числовых, но и категориальных нечетких данных, а оценка качества кластеризации. |
Практическая значимость | Интеллектуальный анализ социально-экономического состояния Республики Бурятия и его муниципальных образований, анализа тенденций их развития и прогнозирования будущего состояния. Решение этих задач будет способствовать повышению качества принятия управленческих решений. |
Форма защиты интеллектуальной собственности | |
Свидетельства об официальной регистрации |
программы для ЭВМ |
программы для ЭВМ | |
Название, номер, дата, кем утвержден, срок действия | «Программный модуль автоматического построения главных компонент по данным социально-экономического развития региона», №2011619415, 12 декабря 2011 г., М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Бессрочно. |
Название, номер, дата, кем утвержден, срок действия | «Модуль комбинированной кластеризации», №2013619138, 26 сентября 2013 г., М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Бессрочно |
Текущая стадия развития |
НИР |
Тип требующегося сотрудничества |
Совместная дальнейшая разработка |
Тип искомого партнера |
Университет |
Предпочитаемые страны | Россия |
По интересующей Вас информации обращайтесь в Инновационный центр ВСГУТУ. Адрес: 670013, Республика Бурятия, г.Улан-Удэ, ул. Ключевская, д. 40В, строение 1, каб. 301 E-mail: vsgtu-innocenter@yandex.ru, Тел.: (3012)43-46-71, Факс: (3012)43-46-71 Контактные лица: Гергенов С.М. |