Подсистема анализа онтологий

Номер	225
Дата регистрации	27-01-2015
Количество просмотров	790
Участие в выставке НТР ВСГУТУ	нет
Наименование	Подсистема анализа онтологий
Вид результата	Научно-исследовательская опытно-конструкторская разработка (НИОКР)
Отношение к приоритетным направлениям и технологиям
Отношение к приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники в РФ	Информационно-телекоммуникационные системы
Отношение к критическим технологиям РФ	Технологии информационных, управляющих, навигационных систем
Отношение к приоритетным научным направлениям ВСГУТУ	Искусственный интеллект, компьютерное моделирование и высокопроизводительные вычислительные системы
Авторы (Ф.И.О., ученая степень и звание, должность, кафедра)	.
1	Дамбаева Сэсэгма Викторовна, к.т.н., доцент, кафедра "Системы информатики"
2	Мердыгеев Бато Доржиевич, аспирант
Описание	Автоматически генерируемая онтология должна обладать свойствами корректности и полноты предметной области. Проверка этих свойств онтологии возлагается на подсистему анализа онтологий. В работе исследуются и программно проверяются два подхода к созданию системы: подход, описанный в методологии OntoClean и заключающейся в проверке онтологии на заданные в методологии метасвойства. В методологии доказано, что онтология, удовлетворяющая этим метасвойствам, является корректной. Второй подход основан на теории «Анализ формальных понятий». Онтология является сложной структурой, в которой формально представлены знания предметной области, поэтому математический аппарат этой теории позволяет проводить анализ формально представленных знаний, как на полноту, так и на корректность.
фотографии
Область применения
Промышленность
другое	Информационно-вычислительное обслуживание. Наука и научное обслуживание.
Другое	Подсистема анализа онтологий применяется как часть системы автоматической генерации онтологий и ориентирована на структуру генерируемой онтологии.
Главные преимущества
Научная новизна результата инновационной деятельности	Разработанные методы и алгоритмы анализа онтологий обладают следующими элементами научной новизны (отличительными особенностями): 1) ориентированы на анализ знаний, представленных в онтологии на русском языке; 2) разработанные методы анализа онтологий позволяют строить структуры, учитывающие сложные, разнообразные и многоуровневые онтологические отношения, в которых находятся представляемые в онтологии знания; 3) разработанные методы позволяют минимизировать участие экспертов в анализе полноты и корректности знаний, представленных в онтологии за счет привлечения в качестве эксперта сети Интернет и построения решеточных структур, позволяющих оценить полноту и корректность онтологических знаний.
Практическая значимость	Разработка методов и алгоритмов автоматизации анализа онтологий и их практическая реализация в виде подсистемы анализа онтологий позволит значительно уменьшить временные и трудовые затраты людей на проверку правильности и полноты представленных в компьютерной системе знаний. Автоматизация этой деятельности повысит оперативность представления правильных и полных знаний в компьютерной системе, в т.ч. в сети Интернет.
Форма защиты интеллектуальной собственности
Свидетельства об официальной регистрации	программы для ЭВМ
программы для ЭВМ
Название, номер, дата, кем утвержден, срок действия	Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010616050 "Модуль системы автоматического анализ онтологий, основанный на методе формального анализа понятий"/С.В. Дамбаева, И.И. Филонова. - М: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 2010.
Название, номер, дата, кем утвержден, срок действия	Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010616048 "Модуль системы автоматического анализ онтологий, основанный на методологии ONTOCLEAN"/С.В. Дамбаева, Ж.С. Найданов. - М: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 2010.
Название, номер, дата, кем утвержден, срок действия	Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010616048 "Программа анализа онтологии со сложной структурой"/С.В. Дамбаева, Б.Д. Мердыгеев. - М: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 2014.
Текущая стадия развития	НИР
Ключевые слова, характеризующие деятельность	онтологии, анализ онтологий
Тип требующегося сотрудничества	Совместная дальнейшая разработка
Тип искомого партнера	Университет
Область деятельности партнера	Искусственный интеллект
Задачи, стоящие перед партнером	Совместное выполнение исследований в области разработки методов автоматического анализа онтологий. Апробирование разработанных методов на задачах партнера.
Предпочитаемые страны	Россия, Германия, Италия

По интересующей Вас информации обращайтесь в Инновационный центр ВСГУТУ.
Адрес: 670013, Республика Бурятия, г.Улан-Удэ, ул. Ключевская, д. 40В, строение 1, каб. 301
E-mail: vsgtu-innocenter@yandex.ru, Тел.: (3012)43-46-71, Факс: (3012)43-46-71
Контактные лица: Гергенов С.М.